أعلنت Ripple عن دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في اختبار ومراجعة أمان XRP Ledger (XRPL)، بما يشمل نمذجة التهديدات وكشف الثغرات. الهدف هو الانتقال إلى نموذج أمني أكثر استباقية يدعم توسع الشبكة في المدفوعات، التوكنات، والاستخدام المؤسسي.
الأمان عملية مستمرة وليست تدقيقًا لمرة واحدة
استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأمان
- فحص الأكواد المعادية (adversarial code scanning)
- مراجعة طلبات الدمج (pull requests)
- نمذجة التهديدات (threat modeling)
- رسم خريطة سطح الهجوم (attack-surface mapping)
حتى الآن، اكتشف الفريق أكثر من 10 أخطاء منخفضة الخطورة تم الإعلان عنها علنًا.
أهمية هذا لـ XRP
وفقًا لتحديث الهندسة الصادر عن Ripple، لم يعد الأمان مجرد خطوة تدقيق مؤقتة، بل أصبح عملية مستمرة يجب أن تتطور مع نمو دور XRPL في البنية التحتية المالية. الشبكة، التي تعمل منذ 2012، عالجت أكثر من 3 مليارات معاملة ونقلت مليارات الدولارات، ما يمنحها مصداقية، لكنه يعني أيضًا وجود قرارات تصميم قديمة تحتاج إلى تحديث مستمر.
تخطط Ripple لاستخدام الذكاء الاصطناعي في:
كما سيساعد الذكاء الاصطناعي الفرق على محاكاة الحالات الحدودية والضغطية التي يصعب توليدها يدويًا، لضمان اكتشاف نقاط الضعف قبل وصولها إلى الإنتاج.
أنشأت Ripple فريق Red Team مدعوم بالذكاء الاصطناعي يركز على اختبار خصائص XRPL في ظروف العالم الواقعي، مع التركيز على نقاط التقاء المنطق القديم بالوظائف الجديدة، والتي غالبًا ما تكون الأضعف في الأنظمة طويلة العمر.
بالإضافة لذلك، تعمل Ripple على تحديث قاعدة أكواد XRPL لتقليل الأخطاء الهيكلية، مثل مشاكل نوع البيانات، التفاعلات غير المتوافقة بين الميزات، والافتراضات غير المفروضة. كما سيتم تشديد اختبارات التعديلات الجديدة، ووضع متطلبات صارمة قبل التفعيل، وإجراء تدقيقات أمنية مستقلة إضافية.
يعكس هذا التحرك أهمية الأمان بالنسبة لـ XRP، حيث يُستخدم XRPL كأساس للمدفوعات العالمية، الأصول المرمزة، والمنتجات المالية المؤسسية. شبكة تسعى لدعم هذه الاستخدامات تحتاج إلى موثوقية أقوى، معايير أمان أوضح، وسرعة أكبر في اكتشاف الأخطاء. يرتبط برنامج Ripple الأمني الأخير مباشرة بالنمو بدلًا من كونه مهمة ثانوية.
حاليًا، يتداول سعر XRP حول 1.36 دولار، مسجلاً انخفاضًا بنسبة 2.5٪ خلال آخر 24 ساعة.
إرسال تعليق