براين أرمسترونغ يتوقع تحولاً كبيراً في سوق الذكاء الاصطناعي
يرى براين أرمسترونغ، الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase، أن قطاع الذكاء الاصطناعي يتجه نحو مرحلة جديدة ستعتمد فيها معظم التطبيقات على نماذج منخفضة التكلفة بدلاً من الاعتماد الكامل على الأنظمة الأكثر تطوراً والأعلى سعراً.
وأوضح أن نحو 80% من أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي قد تنتقل خلال الأشهر الـ12 إلى الـ18 المقبلة إلى نماذج تقل تكلفتها بنسبة تصل إلى 99% مقارنة بالنماذج الرائدة المستخدمة حالياً.
ويعتقد أرمسترونغ أن الطلب على قدرات الذكاء الاصطناعي سيظل في نمو مستمر، إلا أن المنافسة المتزايدة ستدفع الشركات إلى البحث عن حلول أكثر كفاءة من حيث التكلفة.
النماذج المتقدمة ستبقى مخصصة للمهام المعقدة
بحسب أرمسترونغ، لن تختفي النماذج المتطورة بالكامل من السوق، بل ستظل ضرورية لبعض الاستخدامات المتخصصة.
ويتوقع أن تستمر نسبة تقارب 20% من التطبيقات في الاعتماد على أقوى النماذج المتاحة، خاصة في مجالات مثل:
البحوث العلمية
الاكتشافات التقنية
الأنظمة الذكية المتقدمة
المهام التي تتطلب أعلى درجات الدقة والأداء
أما الاستخدامات اليومية والمهام الروتينية، فمن المرجح أن تنتقل تدريجياً إلى نماذج أقل تكلفة وأكثر كفاءة.
سوق الذكاء الاصطناعي يسير في مسار مشابه للحواسيب
شبه أرمسترونغ ما يحدث حالياً في قطاع الذكاء الاصطناعي بتطور سوق أجهزة الكمبيوتر.
فكما أن معظم المستخدمين لا يحتاجون إلى شراء أقوى الحواسيب المتاحة، فإن الشركات والأفراد لن يكونوا بحاجة دائماً إلى استخدام أغلى نماذج الذكاء الاصطناعي.
وبدلاً من ذلك، ستزداد شعبية الحلول التي توفر أداءً جيداً بتكلفة أقل، خاصة مع التحسن المستمر في جودة النماذج منخفضة التكلفة.
النماذج مفتوحة المصدر تزيد الضغط على الشركات الكبرى
جاءت تصريحات أرمسترونغ بعد نقاش أوسع حول مستقبل اقتصاديات الذكاء الاصطناعي.
وأشار تومي شونيسي، الشريك المؤسس لشركة Delphi Digital، إلى أن العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي الحالية تعتمد على نماذج تسعير مدعومة بشكل كبير.
وأوضح أن الشركات غالباً ما تبدأ بخطط اشتراك شهرية ثابتة، لكنها تتحول لاحقاً إلى أنظمة تعتمد على عدد الطلبات الفعلية عبر واجهات البرمجة (API)، ما يؤدي إلى ارتفاع التكاليف مع زيادة الاستخدام.
وفي المقابل، بدأت النماذج مفتوحة المصدر في تقديم بدائل قوية بتكلفة أقل بكثير.
منافسة قوية من المشاريع المفتوحة المصدر
أصبحت الشركات اليوم قادرة على الوصول إلى نماذج مفتوحة المصدر تحقق مستويات أداء قريبة من النماذج التجارية المتقدمة.
وأشار شونيسي إلى أن بعض هذه النماذج تقدم نتائج منافسة في اختبارات البرمجة والهندسة البرمجية مقابل جزء بسيط من التكلفة.
كما ساهم ظهور مزودين جدد للخدمات في زيادة الخيارات المتاحة أمام الشركات، ما يعزز المنافسة ويصعب على مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى رفع الأسعار مستقبلاً.
Coinbase تطبق هذه الاستراتيجية بالفعل
كشف أرمسترونغ أن Coinbase بدأت بالفعل في الاستفادة من هذا التوجه داخل أنظمتها.
وتقوم الشركة بتوجيه العديد من الطلبات إلى نماذج منخفضة التكلفة عندما لا تكون هناك حاجة لاستخدام النماذج الأكثر تطوراً.
وساعد هذا النهج الشركة على الحفاظ على استقرار نفقات الذكاء الاصطناعي رغم الزيادة الكبيرة في حجم الاستخدام.
ويرى أرمسترونغ أن المزيد من الشركات سيتبنى هذه الاستراتيجية مع استمرار انخفاض تكاليف التشغيل وتحسن أداء النماذج المفتوحة المصدر.
هل تصبح الطاقة هي التحدي الأكبر مستقبلاً؟
إلى جانب المنافسة السعرية، يعتقد الرئيس التنفيذي لـ Coinbase أن التحدي الرئيسي أمام قطاع الذكاء الاصطناعي قد لا يكون جودة النماذج نفسها، بل القدرة على توفير الطاقة والبنية التحتية الحاسوبية اللازمة لتشغيلها.
ومع التوسع السريع في استخدام الذكاء الاصطناعي حول العالم، قد تتحول موارد الحوسبة والطاقة إلى العامل الحاسم في تحديد قدرة الشركات على مواصلة النمو.
مستقبل الذكاء الاصطناعي يتجه نحو خفض التكاليف
تشير التوقعات الحالية إلى أن سوق الذكاء الاصطناعي قد يشهد تحولاً كبيراً خلال السنوات المقبلة، مع انتقال جزء كبير من الاستخدامات إلى نماذج أكثر كفاءة وأقل تكلفة.
وفي حال استمرت وتيرة التطور الحالية، فقد تتمكن الشركات من خفض نفقاتها بشكل كبير دون التضحية بجودة الأداء، وهو ما قد يسرع من انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات الاقتصادية حول العالم.
إرسال تعليق